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10月，2017谷歌秋季新品發布會開幕，本次發布會谷歌一口氣發布了多款智能硬件，其中的Google Pixel Buds最令編者關注，這款基于Google Assistant的無線耳機，最大特點就是支持實時翻譯功能。

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整場發布會下來，編者認為谷歌與百度All in AI是步履一致的，發布的產品與AI關系密切，去年谷歌還在調侃蘋果的產品沒有耳機孔，今年自己卻做出了無線智能耳機，HTC收購事件以來，谷歌顯然在努力彌補硬件的短板，表明多方向發展的決心。不過，編者從多個角度來看，無線翻譯耳機還是難以普及的。

例如，從產品角度來說，編者便發現此款耳機有諸多限制，首先要有Google Translate配合自家Pixel系列手機及Google Assistant才能正常運作，而并非安卓手機都能夠實現這個功能。其次，耳機需要經常充電，續航能力非常一般，不能夠長時間使用。再者，一般來說，耳機的功能主要還是用來聽音樂和隱私需要，耳機翻譯是否是一個偽需求?會不會產生一種主次不分的贅余呢?

另外，從技術原理角度來看，此次無線翻譯耳機運用到Google Assistant和Google Translate，后者的翻譯技術采用的是基于RNN技術的神經網絡翻譯(NMT)，也就是谷歌去年推出的GNMT。盡管GNMT跨越了傳統PBMT低質量的基于短語翻譯，實現了機器翻譯整體性質量的重大提升，但與人工翻譯相比，效率和質量還是有段距離，而翻譯速度和性能上，暫時還沒超越傳統的PBMT，這些缺陷將讓GNMT的實用性大打折扣。谷歌作為擁有龐大數據的AI巨頭，一直對機器翻譯數據集規模增長潛力較為樂觀，即便如此，多年過去，翻譯精確度的還是達到一個增長緩慢的瓶頸期，以目前的翻譯水平，也許只能用于日常生活等低端場景，對于較為嚴謹和正式的高端場合，還是望塵莫及。

再者，從推行角度來看，隨著經濟增長，中國人的出國旅行人次也日益增長，語言不通成為旅途最大的障礙，一款性能突出的翻譯工具或許有潛在需求。同時，自從今年的AI熱潮以來，AI威脅論及工作取代論不絕于耳，而翻譯類的工作則是首當其沖。但事實上并沒有想象般簡單，翻譯數據集的打造工作極其龐大，除了前期大量工程師對數據的Collection和Cleaning之外，還需要大量的高級翻譯人員，在千萬數量級句對的數據面前，通過逐句檢查標注的形式參與。數據集的構建與完善已并不簡單，而想要在根本上得到突破，提升算法才是重中之重，這屬于整個行業的艱巨任務。

另一方面，翻譯機器的出現，是否能讓我們徹底告別語言的學習呢?不說別的，樂趣就少了很多，就好比自動檔或自動駕駛的出現，也會很大程度地扼殺了手動檔駕駛的樂趣，語言也是一門要用邏輯能力，聽力，語感多方面綜合能力而習得的技能，能掌握一門外語且能夠運用在日常生活中，這種成就感不是一些智能機器能取代的，編者有個擔憂，日后人類的生活樂趣會不會越來越少了呢?

總的來說，谷歌無線翻譯耳機用在一般的出國旅游等場合有一定協助作用，但是在更高端的應用場景，還是存在產品、技術、推行等普及瓶頸，語言翻譯是一門高級技術同時帶有趣味的技能，相比機器翻譯會取代翻譯員的盲目樂觀，編者更愿相信的是，未來的社會會出現兩者共存的局面。